Generación de imágenes satelitales sintéticas a partir de pronósticos numéricos de la atmósfera

Abstract

Las imágenes satelitales sintéticas son de gran utilidad para el pronóstico de fenómenos convectivos y validación de los pronósticos de modelos numéricos. Se realizó una comparación entre dos modelos de transferencia radiativa de diferente complejidad para los canales del GOES-13 utilizando las salidas del modelo Weather Research and Forecasting Model (WRF) correspondiente a un evento convectivo del 24 de Diciembre de 2015 y las observaciones reales disponibles. Los modelos comparados son el modelo de investigación Atmospheric Radiative Transfer Simulator (ARTS) y el modelo operativo Community Radiative Transfer Model (CRTM). El CRTM ofrece buenos resultados a un costo computacional bajo, representando una opción viable para ser utilizado de manera operativa.

Synthetic infrared satellite imagery are very useful for convective weather forecasting and to evaluate numerical weather prediction models. Synthetic infrared GOES-13 satellite imagery are generated from the Research and Forecasting Model (WRF) over Argentina for a meteorological event of extreme deep moist convection that occurred on 24 December 2015 using two different radiative transfer models. These two models, the fast operational Community Radiative Transfer Model (CRTM) and the physics-based research model Atmospheric Radiative Transfer Simulator (ARTS), are compared. CRTM is shown to offer good results at a low computational cost, presenting a feasible option for operational use.