•   Acerca de este sitio
  •   Política del Repositorio
  •   Créditos

Repositorio Institucional

Acceso libre y gratuito a la producción Institucional

        JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
        Listar por autor 
        •   Home
        • Listar por autor
        •   Home
        • Listar por autor

        Listar por autor "Matsudo, Cynthia Mariana"

        • 0-9
        • A
        • B
        • C
        • D
        • E
        • F
        • G
        • H
        • I
        • J
        • K
        • L
        • M
        • N
        • O
        • P
        • Q
        • R
        • S
        • T
        • U
        • V
        • W
        • X
        • Y
        • Z

        Ordenar por:

        Orden:

        Resultados:

        Mostrando ítems 1-20 de 31

        • título
        • fecha de publicación
        • fecha de envío
        • ascendente
        • descendente
        • 5
        • 10
        • 20
        • 40
        • 60
        • 80
        • 100
          • Thumbnail

            Aplicaciones en Argentina 

              Autores
            Ruiz, Juan José  
            Aldeco, Laura Soledad  
            Diehl, A.  
            García Skabar, Yanina  
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            Osman, Marisol  
            Pelorosso, L.  
            Saulo, Andrea Celeste  
            Vera, Carolina  
            (Agencia Estatal de Meteorología, 2018)
              Resumen
            Presentamos en este capítulo un amplio abanico de campos de investigación y desarrollo en Argentina en lo referente a sistemas de predicción por conjuntos (SPC) y predicción probabilista. Desde pronósticos por ensambles ...
          • Thumbnail

            Desempeño de los pronósticos calibrados de precipitación acumulada a escala semanal del ensamble de GFS 

              Autores
            Cutraro, Federico  
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            Godoy, Alejandro Aníbal  
            Aldeco, Laura Soledad  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos, 2024-11)
              Resumen
            En este trabajo se presenta la aplicación de la metodología Empirical Quantile Mapping para calibrar los pronósticos de precipitación semanal del ensamble del modelo GFS entre diciembre de 2020 y agosto de 2023. En particular, ...
          • Thumbnail

            Diseño de un sistema regional de asimilación de datos de actualización rápida en Argentina 

              Autores
            Dillon, María Eugenia  
            García Skabar, Yanina  
            Ruiz, Juan José  
            Nesbitt, Steve  
            Sacco, Maximiliano  
            Cutraro, Federico  
            Mingari, Leonardo  
            Corrales, Paola  
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            Imazio, Paola  
            Hobouchian, María Paula  
            Maldonado, Paula  
            Vidal, Luciano  
            Rugna, Martín  
            Salio, Paola  
            Arruti, Aldana  
            Kalnay, Eugenia  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-10)
              Resumen
            Con el fin de diseñar un sistema regional de asimilación de datos de actualización rápida en Argentina que pueda ser usado y testeado durante la campaña RELAMPAGO, se presentan experimentos utilizando distintos tipos de ...
          • Thumbnail

            Disponibilización en la nube de pronósticos numéricos de alta resolución del Servicio Meteorológico Nacional 

              Autores
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            Righetti, Silvina Andrea  
            Cutraro, Federico  
            Sacco, Maximiliano  
            García Skabar, Yanina  
            de Elía, Ramón  
            (Centro Argentino de Meteorólogos, 2022-11)
              Resumen
            En el marco del 150 aniversario del SMN, desde abril de 2022 se comenzó a disponibilizar en forma abierta y de manera gratuita la información del Sistema de Asimilación de datos y Pronóstico Numérico del SMN (SAP.SMN). ...
          • Thumbnail

            Disponibilización en la nube de pronósticos numéricos de alta resolución del Servicio Meteorológico Nacional 

              Autores
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            Righetti, Silvina Andrea  
            Cutraro, Federico  
            Sacco, Maximiliano  
            García Skabar, Yanina  
            de Elía, Ramón  
            (Centro Argentino de Meteorólogos, 2022-11)
              Resumen
            En el marco del 150 aniversario del SMN, desde abril de 2022 se comenzó a disponibilizar en forma abierta y de manera gratuita la información del Sistema de Asimilación de datos y Pronóstico Numérico del SMN (SAP.SMN). De ...
          • Thumbnail

            Evaluación de diferentes estrategias para la generación de sistemas de predicción por conjuntos regionales de escala convectiva en un caso de precipitación intensa 

              Autores
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            García Skabar, Yanina  
            Ruiz, Juan José  
            (Centro Argentino de Meteorólogos, 2022-12)
              Resumen
            El pronóstico por conjuntos constituye una metodología consolidada para incorporar la incertidumbre asociada a los pronósticos en diversas escalas espaciales y temporales. En particular, en la mesoescala, no es claro aún ...
          • Thumbnail

            Evaluación de estimaciones de precipitación por satélite en el sur de Sudamérica 

              Autores
            Hobouchian, María Paula  
            García Skabar, Yanina  
            Salio, Paola  
            Viale, Maximiliano  
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-10)
              Resumen
            La utilización y los avances de las estimaciones de precipitación por satélite motivan la validación diaria de los productos actuales de la misión Global Precipitation Measurement (GPM) en un periodo común de 3 años. Se ...
          • Thumbnail

            Evaluación de pronósticos por ensamble en alta resolución para un evento de precipitación intensa 

              Autores
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            García Skabar, Yanina  
            Ruiz, Juan José  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-10)
          • Thumbnail

            Evaluación del Sistema de Asimilación de datos y Pronóstico numérico del Servicio Meteorológico Nacional: impacto de los análisis regionales en la inicialización del pronóstico por ensambles 

              Autores
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            Maldonado, Paula  
            Dillon, María Eugenia  
            Casaretto, Gimena  
            Sacco, Maximiliano  
            Cutraro, Federico  
            Righetti, Silvina Andrea  
            Alvarez Imaz, Maria de los Milagros  
            García Skabar, Yanina  
            Ruiz, Juan José  
            Osores, María Soledad  
            (Servicio Meteorológico Nacional, 2025-02)
              Resumen
            Esta nota técnica presenta una evaluación del desempeño de los pronósticos probabilísticos del Sistema de Asimilación de datos y Pronóstico numérico del Servicio Meteorológico Nacional (SAP.SMN) durante un período de ...
          • Thumbnail

            Evento de vientos destructivos sobre el centro de Argentina durante el 16 y 17 de diciembre de 2023 

              Autores
            Saucedo, Marcos  
            de Elía, Ramón  
            Vidal, Luciano  
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            Righetti, Silvina Andrea  
            Cejas, Alicia  
            Diaz, David Eduardo  
            Pérez, Nicolás  
            Hobouchian, María Paula  
            Vasques Ferro, Roxana  
            Ribero, Claudia Y.  
            Patanella, Melissa  
            Irurzun, Pablo  
            Bechis, Hernán  
            D'Amen, Daniela  
            Salio, Paola  
            García Skabar, Yanina  
            Pérez, Sebastián  
            Sanchez, Carlos Humberto  
            Fiol, Cecilia  
            Vidal, Ricardo  
            (Servicio Meteorológico Nacional, 2024-12)
              Resumen
            Entre el 16 y 17 de diciembre de 2023 una serie de eventos convectivos tuvieron lugar sobre la región central del país, predominantemente en la provincia de Buenos Aires. Los impactos más graves se produjeron en la ciudad ...
          • Thumbnail

            Hacia un mejor pronóstico de Eventos Meteorológicos de Alto Impacto 

              Autores
            Sosa, Jorge Adrián  
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Prensa y Comunicación., 2015-06)
              Resumen
            Conferencia a cargo de Cynthia Matsudo, del Dto. de Instigación y Desarrollo, durante la jornada del SMN en el CONGREMET 2015
          • Thumbnail

            Herramientas Oceanográficas en el SMN para abordar Operaciones SAR 

              Autores
            De Oto, Matías  
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            Righetti, Silvina Andrea  
            Osores, María Soledad  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos, 2024-11-13)
              Resumen
            El Servicio Meteorológico Nacional (SMN) busca mejorar el modelado de dispersión oceánica para apoyar las actividades de Búsqueda y Rescate (SAR, de sus siglas en inglés) y la gestión de contaminantes. Esta iniciativa se ...
          • Thumbnail

            Implementación de T-PEMAI: Taller interinstitucional de Optimización de los Pronósticos de Eventos Meteorológicos de Alto Impacto en Argentina 

              Autores
            Salio, Paola  
            García Skabar, Yanina  
            Robledo, Federico  
            Campetella, Claudia Marcela  
            Briche, Elodie  
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            Vidal, Luciano  
            Ruiz, Juan José  
            Saulo, Andrea Celeste  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo, 2015-05-26)
              Resumen
            Las tormentas convectivas severas tienen devastadoras consecuencias en el medio ambiente humano, la exposición y la vulnerabilidad de la población a los eventos meteorológicos de alto impacto (EMAI) va en aumento como ...
          • Thumbnail

            Implementación del modelo WRF en alta resolución en el Servicio Meteorológico Nacional 

              Autores
            García Skabar, Yanina  
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            Hobouchian, María Paula  
            Sacco, Maximiliano  
            Ruiz, Juan José  
            Righetti, Silvina Andrea  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-10)
              Resumen
            En este trabajo se describe la implementación operativa del modelo Weather Research and Forecasting Model (WRF) en alta resolución en el Servicio Meteorológico Nacional (SMN). Se muestra una validación de los pronósticos ...
          • Thumbnail

            Implementación del sistema de pronóstico numérico en el HPC: Configuración de los pronósticos determinísticos 

              Autores
            Dillon, María Eugenia  
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            García Skabar, Yanina  
            Sacco, Maximiliano  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelado Ambiental y Sensores Remotos., 2020-11)
              Resumen
            Esta Nota Técnica forma parte de una serie que recopila informes realizados en el marco de la implementación del sistema de pronóstico numérico en el sistema de cómputo de alta performance HPC, Huayra Muyu (HM), adquirido ...
          • Thumbnail

            Implementación del sistema de pronóstico numérico en el HPC: Configuración del ensamble 

              Autores
            Dillon, María Eugenia  
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            García Skabar, Yanina  
            Sacco, Maximiliano  
            Álvarez Imaz, Milagros  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelado Ambiental y Sensores Remotos., 2020-11)
              Resumen
            Esta Nota Técnica forma parte de una serie que recopila informes realizados en el marco de la implementación del sistema de pronóstico numérico en el sistema de cómputo de alta performance HPC, Huayra Muyu (HM), adquirido ...
          • Thumbnail

            Implementación del sistema de pronóstico numérico en el HPC: Postproceso y almacenamiento de los pronósticos numéricos. 

              Autores
            Álvarez Imaz, Milagros  
            Cutraro, Federico  
            Dillon, María Eugenia  
            García Skabar, Yanina  
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            Righetti, Silvina Andrea  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelado Ambiental y Sensores Remotos., 2020-11)
              Resumen
            Esta Nota Técnica forma parte de una serie que recopila informes realizados en el marco de la implementación del sistema de pronóstico numérico en el sistema de cómputo de alta performance HPC, Huayra Muyu (HM), adquirido ...
          • Thumbnail

            Implementación modelo de pronóstico numérico WRF 

              Autores
            García Skabar, Yanina  
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            Sacco, Maximiliano  
            Ruiz, Juan José  
            Righetti, Silvina Andrea  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-01)
              Resumen
            Una de las herramientas que se utilizan para pronosticar eventos meteorológicos de alto impacto asociados a tormentas son los pronósticos numéricos y en particular aquellos que cuentan con una resolución que permite ...
          • Thumbnail

            Informe TPEMAI 2014 Proyecto AlertAr 

              Autores
            Salio, Paola  
            García Skabar, Yanina  
            Campetella, Claudia Marcela  
            Robledo, Federico  
            Briche, Elodie  
            Vidal, Luciano  
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            Ruiz, Juan José  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2017-12)
              Resumen
            El primer Taller interinstitucional para la Optimización de los Pronósticos de Eventos Meteorológicos de Alto Impacto - TPEMAI en Argentina nace como experiencia de interacción entre los sectores operativos, desarrolladores ...
          • Thumbnail

            Informe TPEMAI 2015 Proyecto AlertAr 

              Autores
            Salio, Paola  
            García Skabar, Yanina  
            Robledo, Federico  
            Chasco, Julia  
            Vidal, Luciano  
            Ruiz, Juan José  
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            Sacco, Maximiliano  
            Rugna, Martín  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2017-12)
              Resumen
            El segundo Taller interinstitucional para la Optimización de los Pronósticos de Eventos Meteorológicos de Alto Impacto - TPEMAI en Argentina nace como experiencia de interacción entre los sectores operativos, desa ...

            MENU 

              Todo El Abrigo
            Comunidades & Colecciones
            Por fecha de publicación
            Autores
            Títulos
            Materias
            Acceder
            Registro
            INSTITUCIONAL
            •   Acerca de este sitio
            •   Política del repositorio
            •   Créditos
            A menos que se indique lo contrario, los contenidos se encuentran licenciados bajo:   
              Creative Commons Reconocimiento 2.5 Argentina License  
            CONTACTO
            •   repositorio@smn.gob.ar
               
            •   (+54 11) 5167-6767 (Interno 18911)
               
            COMPARTIR
                   
            Biblioteca Nacional de Meteorología © 2015-2018 - Servicio Meteorológico Nacional - Dorrego 4019 - C.P.(C1425GBE) - Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina.
             Soportado por DSpace